IA & éthique : mieux comprendre les biais (webinaire)
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L'intelligence artificielle (IA) transforme notre quotidien, mais elle peut aussi perpétuer des préjugés. Ce webinaire vous emmène au cœur des enjeux éthiques liés aux biais dans l'IA, un sujet crucial pour toute personne qui souhaite comprendre et utiliser cette technologie de manière responsable. Les aspects suivants seront abordés : > Introduction à la thématique > Définition et types de biais dans l'IA > Origines des biais : données, algorithmes et facteurs humains > Études de cas concrets de biais dans l'IA > Les défis éthiques et légaux de l'IA
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Le webinaire est structuré comme suit : 70 minutes de présentation et 20 minutes de questions.
Objectif(s)
A l’issue de la formation, les participant-e-s seront capables de :
- Déconstruire les idées reçues sur l’IA et ses capacités réelles
- Distinguer les principales origines de biais dans l'IA
- Évaluer les risques potentiels liés aux biais algorithmiques dans les systèmes d'IA
- Argumenter en faveur d'une approche éthique dans le développement de l'IA
- Comprendre et valoriser les initiatives locales en matière de biais de l'IA
Public-cible
Tout public
Dates et lieu
Webinaire de 90 minutes
Cours en Français
- 05.03.2025 13:30 - 15:00 TEAMS
Cours en Allemand
- 06.03.2025 13:30 - 15:00 TEAMS
Animateur-trice(s)
Chercheuse senior à l'institut interdisciplinaire Human-IST de l'Université de Fribourg, Anna Jobin est une experte reconnue dans le domaine de l'éthique de l'intelligence artificielle et des implications sociales des technologies numériques.
Responsable du Service de didactique universitaire et compétences numériques de l’Université de Fribourg et co-fondatrice de LeaderTech, un cabinet de conseil spécialisé dans la transformation numérique destiné aux institutions éducatives.